面对柔性生产需求，以及复杂生产环境，工业机器人需要应对柔性化、智能化挑战，不断向自适应、自感知、自决策的方向进行智能化升级，其对视觉系统、控制系统和决策系统的需求将会越来越旺盛。而利用3D视觉和人工智能技术，可以让工业机器人不仅能、，还能，并为智能控制和决策提供支撑。
这些方法包括由车载3D视觉引导的自主移动机器人（AMR）。例如，AMR可以自主地走到仓壁上寻找和选择物品。机器人也可以挑选由传送带送来的物品。其他移动机器人可以将物品运到视觉站，以便检查货物的类型和数量。
随后几十年，工业机器人增加了压力、触觉、视觉等各类传感器，机械自由度、灵活度也不断增加，但核心属性还是差不多的。人属性人属性机器人，就和机器属性不同。人属性，就是希望替代完全的人类，以期待实现。外在行动，可以让机器人通过机械构造、芯片算法等技术，实现仿生效果，像人一样保持平衡、实现跳跃等高难度动作。这也就是酷炫的地方。内在思考，依靠的技术则是人工智能AI。所以，机器人的未来高地，不可避免会遇到AI一样的挑战，简单来说就是，也就是业内提到的。
实验室现有机器人的指令编程和机器视觉算法的结合，机器视觉算法传给实验室现有机器人工件坐标和角度，通过机器人的编程实现上料功能。
外观检测是机器视觉领域最重要的应用之一。几乎所有的产品都需要检测。然而，人工检测存在许多缺陷。手动检测精度低，机器长时间不能保证检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，视觉外观检测设备在图像检测中的应用也非常广泛;同时，它还可以在印刷过程中对色彩定位进行套印，在色彩比较和包装过程中检查饮料瓶盖的印刷质量，产品包装条码和字符识别，玻璃瓶缺陷检测。利用视觉外检测系统对玻璃瓶的缺陷进行检测，包括尺寸检测、瓶子外观检测、瓶肩缺陷检测、瓶口检测等。
基于机器人识别与定位两个应用领域布局技术与产品，产品包括TOF、结构光、双目立体视觉等，在扫地机器人视觉等市占率。
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